В последние годы искусственный интеллект (ИИ) занимает все более важное место в области медицины и фармацевтики, значительно ускоряя процессы разработки новых препаратов. Одним из ярких примеров использования ИИ в этой сфере стало сотрудничество американской фармацевтической компании Eli Lilly и техногиганта NVIDIA. Вместе они создали суперкомпьютер, который обещает революционизировать методы разработки лекарств. Новый суперкомпьютер, оснащенный ИИ, не только позволит ускорить процесс создания инновационных препаратов, но и сделает их доступными для более широкого круга пациентов.
Революционное решение: суперкомпьютер NVIDIA DGX SuperPOD Ели Лилли совместно с NVIDIA представили мощнейшую вычислительную инфраструктуру, способную изменить подходы к разработке препаратов. Новый суперкомпьютер NVIDIA DGX SuperPOD с системами DGX B300 стал первым в своем роде. Он оборудован более чем 1 000 процессоров B300, которые объединены в единую сетевую структуру для решения сложнейших задач. Это оборудование позволит создать так называемую «фабрику искусственного интеллекта», предназначенную для сбора данных, обучения моделей ИИ, а также тонкой настройки и логического вывода. В рамках этой инфраструктуры ученые смогут обучать модели ИИ на миллионах экспериментов для тестирования потенциальных лекарств.
Система настолько мощная, что она способна значительно ускорить работу исследовательских групп, а также сократить время, необходимое для вывода новых препаратов на рынок. В рамках новой системы уже будет внедрена серия уникальных моделей ИИ, которые предназначены для автоматизации многих процессов в разработке новых медикаментов.
Преимущества для разработки новых лекарств С помощью суперкомпьютера Eli Lilly рассчитывает не только ускорить процессы разработки препаратов, но и сделать их более точными и эффективными. В первую очередь это будет связано с применением технологий машинного обучения и ИИ для тестирования большого объема данных, что позволит более точно определять эффективность и безопасность лекарств.
Кроме того, новые вычислительные мощности позволят ученым разрабатывать новые биомаркеры, а также разрабатывать персонализированные методы лечения. Одной из важнейших целей такого подхода является создание препаратов, которые смогут действовать точечно, минимизируя побочные эффекты и обеспечивая наибольшую эффективность для каждого конкретного пациента.
Платформа Lilly TuneLab Для того чтобы максимально эффективно использовать возможности ИИ в биофармацевтической индустрии, Eli Lilly создала платформу Lilly TuneLab. Это специализированное пространство для разработки лекарств на базе ИИ и машинного обучения, которое откроет доступ к передовым инструментам для ученых и исследовательских групп по всему миру. С помощью Lilly TuneLab фармкомпания стремится расширить доступ к самым передовым технологиям, чтобы ускорить вывод новых препаратов на рынок и обеспечить лучшее качество жизни для пациентов.
Кроме того, использование платформы позволит усилить взаимодействие между исследовательскими группами, а также ускорить процессы обмена знаниями и открытиями, что имеет огромную важность в рамках глобальной борьбы с заболеваниями. Уже сегодня, благодаря таким платформам, ученые могут сотрудничать друг с другом, используя передовые инструменты ИИ для анализа данных и планирования новых экспериментов.
Преимущества ИИ для фармацевтики Развитие ИИ в медицине – это не только глобальный тренд, но и необходимость, которая уже начинает показывать свои результаты. Искусственный интеллект помогает решать сложнейшие задачи, связанные с анализом огромных объемов данных, что невозможно было бы сделать без использования передовых технологий. В отличие от традиционных методов, ИИ способен работать с большими массивами информации, выявлять скрытые закономерности и делать выводы, которые могут быть использованы для создания новых, более эффективных препаратов.
Так, в октябре 2023 года исследователи из Индии опубликовали обзор о влиянии мультимодальных ИИ-систем на мировой рынок здравоохранения. В статье, опубликованной в журнале Digital Medicine, исследователи отметили, что объединение геномных, клинических и визуальных источников данных с помощью ИИ станет важнейшим направлением развития фармацевтики и биотехнологий. По их мнению, внедрение мультимодальных систем поможет значительно увеличить рынок биофармацевтики. Ожидается, что этот сегмент вырастет с $1,8 млрд в 2023 году до $13 млрд к 2034 году, что означает среднегодовой рост на 19%.
Будущее использования ИИ в медицине С каждым годом все больше компаний и научных учреждений осознают важность и перспективность использования ИИ в медицине. Уже сейчас искусственный интеллект помогает ученым находить новые способы лечения самых сложных заболеваний, таких как рак, диабет и сердечно-сосудистые заболевания. Однако это только начало. В ближайшие годы мы, скорее всего, станем свидетелями появления новых революционных методов лечения, основанных на технологиях ИИ, которые позволят значительно повысить эффективность лечения и сократить его стоимость.
Сотрудничество Eli Lilly и NVIDIA, безусловно, станет важным шагом в этом направлении. Ведь суперкомпьютеры, оснащенные ИИ, не только ускоряют научные исследования, но и позволяют расширить возможности ученых, открывая для них новые горизонты в борьбе с заболеваниями. Важно отметить, что использование ИИ в фармацевтике – это не только вопрос скорости разработки, но и более глубокое понимание биологии и механизмов развития болезней, что в итоге приведет к созданию более точных и персонализированных методов лечения для каждого пациента.
